Ano de Publicação: 2019 | Sinopse: A
necessidade de flexibilidade e robustez para a análise estatística fez
com que fosse criado, na década de 1990, a linguagem de programação R. Capitaneado
pelos desenvolvedores Ross Ihaka e Robert Gentleman, dois estatísticos
da Universidade de Auckland na Nova Zelândia, o projeto foi uma grande
evolução para a análise de dados. A partir de então, a ideia inicial de
proporcionar autonomia ao pesquisador, viu na expansão do acesso à
internet uma oportunidade para que a pesquisa científica se tornasse
cada vez mais colaborativa. Ao mesmo tempo, os códigos e rotinas se
tornaram facilmente disponibilizáveis na rede, aumentando a
reprodução e replicação dos estudos, práticas estas que podem tornar as
análises mais confiáveis. A linguagem de programação R trouxe
consigo inúmeras vantagens aos pesquisadores. Dentre elas, pode-se
dizer primeiramente que, basicamente o R trabalha com uma extensa
relação de modelos estatísticos, que vão desde a modelagem linear e
não-linear, a análise de séries temporais, os testes estatísticos
clássicos, análise de grupamento e classificação, etc. Não bastasse
este fato, é possível a apresentação gráfica dos resultados contando com variadas técnicas, passando também pela criação e manipulação de mapas. O
material aqui elaborado é destinado não somente a alunos de graduação,
pós-graduação, professores e pesquisadores acadêmicos, mas também para
qualquer indivíduo interessado no aprendizado inicial sobre a
utilização de técnicas estatísticas com o R. Inclusive, com o objetivo
de alcançar um público das mais variadas áreas do conhecimento, esta
obra foi elaborada com exemplos gerais, a serem absorvidos em um
momento inicial do estudante. Assim, possui a base para continuar estudos posteriores em estatística e no software RStudio.
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